Oppgave 1
Deriver funksjonen.
Få et hint
Se løsning Oppgave 1
Funksjonen er definert for . Vi bruker produktregelen med og . Da er , og kjerneregelen gir .
Løsningsforslag · LK20 · REA3060
Prøv selv, eller få et hint.
Prøv S1-kurset for å forstå konseptene bedre.
Uten hjelpemidler · eksamensordningen i 2024
Deriver funksjonen.
Funksjonen er definert for . Vi bruker produktregelen med og . Da er , og kjerneregelen gir .
Løs likningen.
Likningen krever . Vi setter og får To tall med produkt og sum er og . Derfor er
Vi går tilbake til : Begge løsningene er positive, så begge er gyldige:
Funksjonen er gitt ved
Bestem grenseverdiene og dersom de eksisterer.
Når , går eksponenten . Siden når , får vi
Når , går eksponenten , og vokser over alle grenser. Funksjonsverdiene nærmer seg ikke noe bestemt tall. Derfor eksisterer ikke . Vi skriver ofte at når .
I en skuff ligger det 6 gule, 5 svarte og 4 hvite sokker.
Tenk deg at du tar 2 sokker tilfeldig fra skuffen. Bestem sannsynligheten for at begge sokkene er gule.
Tenk deg at du tar 3 sokker tilfeldig fra skuffen. Bestem sannsynligheten for at minst 2 av sokkene har samme farge.
Det er sokker, og vi trekker uten tilbakelegging. Produktsetningen gir Vi kan også telle utvalg: .
Sannsynligheten er .
Den motsatte hendelsen er at de tre sokkene har tre forskjellige farger, altså én gul, én svart og én hvit. Antall måter å velge 3 av 15 sokker på er Antall måter å velge én sokk av hver farge på er . Dermed er
Komplementsetningen gir Sannsynligheten er .
En funksjon er definert ved
Gi funksjonen en ny definisjonsmengde slik at følgende er oppfylt samtidig:
• skal være kontinuerlig.
• Den nye definisjonsmengden skal være så stor som mulig.
• Verdimengden til skal være uendret.
Først finner vi verdimengden. For gir verdiene . For gir verdiene : når , går uten å nå 3, og . Altså er
Begge delene av forskriften er lineære og derfor kontinuerlige. Problemet er overgangen i : Grafen gjør et sprang, så er ikke kontinuerlig i .
Hvis vi beholder , må vi fjerne alle litt større enn 2 for å unngå spranget. Da mister vi funksjonsverdiene like under 3, for de kommer bare fra disse -verdiene. Verdimengden blir da endret. Vi fjerner derfor bare punktet . Da er kontinuerlig i alle punkter i den nye definisjonsmengden, fordi ikke lenger er med.
Den nye definisjonsmengden er Verdimengden er fortsatt . Den opprinnelige definisjonsmengden mangler bare , og det punktet kan ikke være med, så ingen større definisjonsmengde er mulig.
Vi bruker definisjonen at en funksjon er kontinuerlig når den er kontinuerlig i alle punkter i definisjonsmengden, fordi oppgaven ikke krever at definisjonsmengden er ett sammenhengende intervall.
Med hjelpemidler · eksamensordningen i 2024
Bedriften Edison produserer biler. Kostnaden (oppgitt i 1000 kroner) ved å produsere biler per måned er gitt ved Edison selger alle bilene de produserer. Hver bil selges for 600 000 kroner.
Hvilken produksjonsmengde gir størst mulig overskudd?
Hvilken produksjonsmengde gir lavest mulig enhetskostnad?
En måned trenger et firma 70 biler. De er villige til å betale mer enn 600 000 kroner per bil. Firmaet inngår en kontrakt om at Edison skal lage 70 biler denne måneden og selge alle til dem. Kontrakten gir Edison et overskudd på 15 millioner kroner.
Hvilken pris ble avtalt per bil i denne kontrakten?
Inntekten i 1000 kroner er . Overskuddet er Vi definerer funksjonene i CAS, skriver og løser numerisk med x≈. Deretter regner vi ut overskuddet for de to nærmeste hele tallene.
K(x):=200x*1.015^x+200
O(x):=600x-K(x)
O'(x)=0
O(41)
O(42)Løsningen er . Den deriverte er og den andrederiverte er negativ for . Grafen til vender den hule siden ned, så gir størst overskudd.
Antall biler må være et helt tall. Vi sammenligner Størst overskudd får Edison ved å produsere 41 biler per måned. Overskuddet er da omtrent 9,3 millioner kroner.
Enhetskostnaden i 1000 kroner per bil er Vi løser numerisk i CAS og regner ut enhetskostnaden for de nærmeste hele tallene.
E(x):=K(x)/x
E'(x)=0
E(7)
E(8)Løsningen med er . Hvis CAS også viser en negativ løsning, forkaster vi den, fordi antall biler er positivt. Den andrederiverte er positiv for , så dette er et minimum.
Vi sammenligner hele tall: Lavest enhetskostnad får Edison ved å produsere 8 biler per måned. Enhetskostnaden er da omtrent 250 300 kroner per bil.
La være prisen per bil i 1000 kroner. Inntekten er , og kostnaden er . Overskuddet skal være 15 millioner kroner, altså 15 000 når vi regner i 1000 kroner: Vi løser likningen numerisk i CAS.
Solve(70p-K(70)=15000,p)Vi får . Kontroll: , så Den avtalte prisen var omtrent 784 234 kroner per bil.
Avgjør om hver av påstandene nedenfor er sann eller usann. Forklar tydelig hvordan du har resonnert.
Påstand: Når , er .
Påstand: Når , er .
For er definert, og . Potensregelen gir Vi kan også bruke logaritmesetningen : da er .
Påstanden er sann for alle reelle tall når .
Binomialkoeffisientene er definert når og er naturlige tall. Vi finner forholdet mellom dem: Derfor er bare når
Påstanden krever bare . Når er et oddetall, oppfyller det hele tallet kravet , men ikke . Da er forholdet nøyaktig 1, og de to binomialkoeffisientene er like.
Moteksempel: og . Da er , men I rad 5 i Pascals trekant står tallene 1, 5, 10, 10, 5, 1, og de to midterste er like. Ulikheten gjelder ikke, så påstanden er usann. For partall stemmer ulikheten, men ett moteksempel er nok til å vise at påstanden ikke gjelder generelt.
En skole har regler for å lage passord.
Regelsett 1
• Passordet må ha nøyaktig 6 tegn.
• Det er bare lov å bruke store og små bokstaver.
• Det må være minst én stor bokstav i passordet.
• Det må være minst én liten bokstav i passordet.
Hvor mange forskjellige passord er det mulig å lage ved å følge regelsett 1?
Skolen vil øke sikkerheten og legger til flere krav for å lage passord. De lager et nytt sett med regler.
Regelsett 2
• Passordet må ha nøyaktig 6 tegn.
• Det må være nøyaktig to store bokstaver i passordet.
• Det må være nøyaktig to små bokstaver i passordet.
• Det må være nøyaktig to sifre i passordet.
Gjør nødvendige beregninger for å vurdere effekten på sikkerheten av regelsett 2.
Vi bruker det norske alfabetet med 29 bokstaver, fordi oppgaven ikke oppgir noe annet. Da finnes det mulige tegn. Hvert av de 6 tegnene kan velges fritt, så multiplikasjonsprinsippet gir passord med bare bokstaver.
To typer av disse bryter reglene: passord med bare små bokstaver () og passord med bare store bokstaver (). Ingen passord er med i begge gruppene. Antall gyldige passord er
58^6-2*29^6Først velger vi plassene. De to store bokstavene kan plasseres på måter. De to små bokstavene kan plasseres på måter blant de fire plassene som er igjen. Sifrene får de to siste plassene. Det gir plasseringer.
For hver plassering er det valg for de store bokstavene, for de små og for sifrene. Antall passord er
90*29^4*10^2
(90*29^4*10^2)/(58^6-2*29^6)Forholdet er omtrent . Regelsett 2 gir altså bare omtrent 17 % så mange passord som regelsett 1, eller omtrent 5,8 ganger færre. Den som prøver alle mulige passord, trenger derfor færre forsøk. Kravet om nøyaktig to tegn av hver type begrenser valgene mer enn sifrene utvider dem. Sikkerheten blir dårligere, ikke bedre. Med 26 bokstaver blir tallene andre ( og ), men konklusjonen er den samme.
I en boks ligger det et ukjent antall røde og hvite kuler. Du trekker tre kuler uten tilbakelegging.
Hva er det minste antallet røde kuler og hvite kuler det kan være i boksen for at sannsynligheten skal være mellom 17 % og 18 % for at alle kulene du trekker, er hvite?
La være antall hvite kuler og antall kuler i alt. Uten tilbakelegging er Vi må ha . Programmet går gjennom og alle mulige . Det stopper ved den første boksen der sannsynligheten ligger mellom 0,17 og 0,18.
funnet = False
n = 3
while not funnet:
for h in range(3, n + 1):
p = h*(h - 1)*(h - 2) / (n*(n - 1)*(n - 2))
if 0.17 < p < 0.18:
print("hvite:", h, "røde:", n - h, "sannsynlighet:", p)
funnet = True
n = n + 1Programmet skriver ut «hvite: 5 røde: 3 sannsynlighet: 0.17857142857142858». Ingen boks med færre enn 8 kuler gir en sannsynlighet i intervallet. Kontroll:
Det minste antallet er 3 røde og 5 hvite kuler, altså 8 kuler i alt. Med færre enn 3 røde eller færre enn 5 hvite kuler finnes det ingen løsning, så svaret er det samme om vi ser på hver farge for seg.
Du kaster fem terninger.
Bestem sannsynligheten for at alle terningene viser forskjellige antall øyne.
Bruk simulering til å bestemme sannsynligheten for at du får nøyaktig tre seksere.
Det er like sannsynlige utfall. Skal alle terningene vise forskjellige tall, har første terning 6 muligheter, andre 5, tredje 4, fjerde 3 og femte 2. Det gir gunstige utfall: Sannsynligheten er omtrent 9,3 %.
Programmet kaster fem terninger én million ganger. I hvert kast teller det antall seksere, og det registrerer et treff når antallet er nøyaktig tre. Den relative frekvensen av treff er et estimat for sannsynligheten.
from random import randint, seed
seed(2024)
antall_forsok = 1000000
treff = 0
for _ in range(antall_forsok):
seksere = 0
for _ in range(5):
if randint(1, 6) == 6:
seksere += 1
if seksere == 3:
treff += 1
print(treff)
print(treff / antall_forsok)En faktisk kjøring med Python 3.9.19 og startverdien over ga 31 939 treff, altså Sannsynligheten for nøyaktig tre seksere er omtrent 3,2 %. seed gjør akkurat denne kjøringen gjentakbar; uten den varierer resultatet litt fra kjøring til kjøring.
Kontroll med binomisk fordeling: Simuleringen stemmer godt med dette.
Det har vært en stor endring i hvilken type drivstoff bilene i Norge bruker. Statistisk sentralbyrå samler inn data om dette, og tabellen viser en oversikt over typen drivstoff til registrerte personbiler i Moss i perioden 2010—2022.
Åpne bildet i full størrelse ↗Bruk opplysningene i tabellen til å lage modeller du mener beskriver utviklingen i drivstofftypene bensin og elektrisk («El.») år etter 2010. Argumenter for valg av modeller.
Ut fra modellene du har laget, hvordan vil du vurdere veksten i drivstofftypene bensin og elektrisk i årene framover, etter 2022? Kommenter gyldigheten til modellene dine.
Vi lager modellene på alle de 13 årene i tabellen, med for 2010. Vi legger inn punktene og bruker regresjon i GeoGebra.
Bensin. Antallet synker hvert år, og i gjennomsnitt er nedgangen biler per år. Punktene ligger nær en rett linje, så en lineær modell kunne også passet. En lineær modell når null og blir negativ etter hvert. Vi tror heller at antall bensinbiler blir gradvis færre og flater ut. Derfor velger vi en eksponentiell modell, der antallet synker med en fast prosent hvert år.
bensin={(0,14185),(1,13592),(2,13246),(3,12944),(4,12578),(5,12367),(6,11472),(7,11079),(8,10516),(9,10323),(10,9706),(11,9210),(12,8705)}
B(x)=FitGrowth(bensin)
RSquare(bensin,B)Vi får Modellen sier at antall bensinbiler minker med omtrent 3,9 % per år.
Elbiler. Antallet vokser stadig raskere. Det kan likevel ikke vokse uten grense, fordi det bare finnes et visst antall personbiler i Moss. Vi velger derfor en logistisk modell. Den passer godt til punktene og har et øvre tak, så den kan passe noen år fram i tid.
el={(0,2),(1,14),(2,35),(3,111),(4,307),(5,557),(6,754),(7,1071),(8,1467),(9,2057),(10,2810),(11,4031),(12,5363)}
E(x)=FitLogistic(el)
RSquare(el,E)Vi får Begge modellene passer godt til dataene.
Bensin. Den eksponentielle modellen gir en nedgang på omtrent 3,9 % per år. Den gir for eksempel i 2030 og i 2040. Nedgangen blir mindre for hvert år, og modellen blir aldri null.
En stadig større del av nye personbiler er elbiler. Antall bensinbiler minker da mest fordi gamle biler blir vraket. Det passer med en nedgang som flater ut. Modellen kan derfor brukes en del år fram i tid, for eksempel til 2030. En gang i framtiden kan det hende at ingen eier en bensinbil, men vi vet ikke når.
Elbiler. Den logistiske modellen gir rask vekst de nærmeste årene: i 2025 og i 2030. Deretter flater veksten ut, og antallet nærmer seg taket i modellen, elbiler. Til sammenligning var det i 2022 totalt personbiler i Moss. Taket er lavere enn dette, så modellen gir mulige tall.
Taket er likevel usikkert. Modellen har sitt vendepunkt rundt , altså i 2024, og alle dataene ligger før vendepunktet. Dataene fram til 2022 viser derfor lite om hvor taket ligger. Antall elbiler kan fortsette å øke forbi taket, eller veksten kan stoppe tidligere.
Samlet: Antall bensinbiler vil trolig fortsette å synke, men stadig saktere. Antall elbiler vil trolig øke raskt noen år og så flate ut. Begge modellene er usikre utenfor årene de bygger på. Avgifter, priser og politiske tiltak kan også endre utviklingen.
En funksjon er gitt ved Lars har tegnet grafen til med et innskrevet rektangel . Lars har også skrevet et program.
Åpne bildet i full størrelse ↗Forklar hva Lars prøver å finne ut med programmet. Hva blir svaret hvis man kjører programmet?
Hvilken strategi bruker Lars i programmet sitt? Vil strategien fungere uavhengig av hvilken funksjon er?
Rektangelet har hjørnene , , og . Arealet er Funksjonen areal i programmet regner ut dette arealet. Funksjonen der_areal er en numerisk tilnærming til den deriverte , med .
Programmet starter i og øker med så lenge den deriverte i neste punkt er positiv, altså så lenge arealet fortsatt vokser. Når den deriverte ikke lenger er positiv, har arealet nådd toppen. Lars prøver altså å finne det største mulige arealet til rektangelet .
def f(x):
return -x**2 + 4
def areal(x):
return x*f(x)
h = 0.0001
def der_areal(x):
return (areal(x + h) - areal(x))/h
x = 0
dx = 0.01
while der_areal(x + dx) > 0:
x = x + dx
print(areal(x))Programmet skriver ut 3.0791250000000003. Løkka stopper ved , fordi og . Det største arealet er altså omtrent 3,08.
Kontroll ved regning: gir , og Programmet finner det største arealet med god nøyaktighet.
Lars går i små steg () mot høyre fra . I hvert steg ser han på fortegnet til den numerisk deriverte. Så lenge den deriverte er positiv, vokser arealet, og han går videre. Han stopper der den deriverte ikke lenger er positiv, altså ved det første toppunktet på grafen til arealfunksjonen.
Strategien virker her fordi vokser fram til ett toppunkt og deretter avtar på . Den fungerer ikke for alle funksjoner .
Hvis arealfunksjonen har flere toppunkter, stopper programmet ved det første, og det trenger ikke være det største. Eksempel: med . Vi endrer funksjonen og skriver også ut og arealet for .
def f(x):
return (x - 3)**2
def areal(x):
return x*f(x)
h = 0.0001
def der_areal(x):
return (areal(x + h) - areal(x))/h
x = 0
dx = 0.01
while der_areal(x + dx) > 0:
x = x + dx
print(x)
print(areal(x))
print(areal(5))Utskriften er 0.9900000000000007, 3.9996989999999997 og 20. Programmet stopper ved med areal omtrent 4,00, men for er arealet .
Hvis arealet vokser i hele intervallet, stopper løkka aldri. For er arealet , og der_areal er alltid omtrent 4. Programmet vet ikke hvor definisjonsmengden slutter, så while-løkka går i det uendelige. I tillegg blir svaret aldri mer nøyaktig enn steglengden tillater.
Strategien fungerer altså bare når arealfunksjonen vokser fram til ett toppunkt og deretter avtar.
En kule med radius deles i to like deler. Vi skal skjære ut en pyramide med rektangulær grunnflate av den ene halvkulen. Grunnflaten skal ligge i snittflaten til halvkulen.
Åpne bildet i full størrelse ↗Volumet av en pyramide er gitt ved der er grunnflaten og er høyden til pyramiden.
Bestem et uttrykk for det største volumet en slik pyramide kan ha.
Høyden. Toppunktet må ligge i halvkulen. Høyden er avstanden fra toppunktet ned til snittflaten. Den er størst når toppunktet ligger øverst på halvkulen, rett over sentrum. Da er .
Grunnflaten. Rektangelet ligger inne i en sirkel med radius . Et rektangel som ikke når sirkelen, kan gjøres større, så i det største rektangelet ligger alle fire hjørnene på sirkelen. Vi legger sentrum i origo og lar hjørnene være med . Arealet er
Produktregelen og kjerneregelen gir gir , altså . Den deriverte er positiv for og negativ for , så dette er et maksimum.
Da er også . Grunnflaten er et kvadrat med side , og
Grunnflaten og høyden kan velges uavhengig av hverandre. Det største volumet er derfor
Jobb videre med S1
Bruk S1-kurset til å repetere metoden før du prøver en ny oppgave.
Prøv S1-kurset Flere eksamensoppgaver i S1